ChatGPT 에게 물어보다 - 주니어,취준 개발자의 전망
"AI와 개발자의 미래, 불안할까요?" 현재 인공지능 기술이 발전함에 따라 기존의 직업들이 대체될 가능성이 제기되고 있습니다. 특히, 개발자와 같은 IT 관련 직종도 예외가 아닌 것으로 보이며, 이에 대한 우려와 불안감이 커지고 있습니다. 하지만, 인공지능 기술이 발전한다고 해서 모든 일자리가 사라지는 것은 아닙니다. 인공지능 기술을 활용하여 생산성과 효율성을 높이고, 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있지만, 여전히 사람의 능력과 전문성이 필요한 분야도 있습니다. 예를 들어, 백엔드 개발 분야에서는 서버 설계, 데이터베이스 관리, 보안 등 많은 전문 지식과 역량이 요구되기 때문에, 여전히 인간의 능력과 역량이 필요합니다. 또한, 인공지능 기술이 발전하면서 새로운 직무와 일자리가 등장할 가능성도 있습니다. ..
2023. 2. 20.
[python]파이썬 - numpy_차원
rand 함수 0~1 사이의 랜덤값 반환 np.random.rand() # np.random.seed() 고정값 np.random.rand(2,7,3) # n개 n행 n 열 # 출력 array([[[0.92908681, 0.37724166, 0.08851154], [0.40941691, 0.46123658, 0.62042291], [0.78893884, 0.24289605, 0.22583355], [0.22813315, 0.99178992, 0.44116525], [0.367626 , 0.45813609, 0.18801338], [0.71825478, 0.91995478, 0.70026107], [0.35006165, 0.99012193, 0.16024383]], [[0.04291615, 0.128569..
2023. 2. 10.
[python]파이썬 - numpy
Numpy 란? 수치 계산을 하기위한 파이썬 라이브러리 딥러닝에서 사용되는 텐서와 매우유사 백터와 행렬 단위의 대용량 수치 연상을 빠르게 진행 병렬 연산한다 백처(vector) 1차원 데이터(1차원 배열) 스칼라가 연속적으로 여러개 모여 있는것 스칼라(scalar) : 단순하게 측정한 하나의 값 행렬(Matrix) 2차원 데이터(2차원 배열) 1 차원 데이터가 여러개 모여 있는것 import numpy as np 백터 lst = [1,2,3,4,5,6] arr = np.array(lst) arr # 출력 array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 행렬 lst =[ [1,2,3], [4,5,6] ] arr = np.array(lst) arr # 출력 array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])..
2023. 2. 10.
[pypthon]파이썬 - pandas 를 이용한 eda
EDA 탐색적 데이터 분석 데이터 분석하고 결과를 도출하는 과정에 있어서 지속적 으로 해당 데이처레 대한 탐색과 이해를 기본적으로 가져야 한다는 의미 데이터 종류 수치형 데이터 연속형(데이터 속에 연속적으로 발생) 일정 범위 안에서 어떤 값 도 취할수 있느 실수형 데이터( ex, 온도, 키, 운임료(소수점 으로 떨어질 때), 풍속 ) 이산형( 산건발생 횟수 ) 횟수 같은 정수형 데이터( ex, 사건에대한 발생 횟수, 방개수, 부모자식 수 ) 범주형 데이터 가능한 범주안의 값만 취할 수 있는 데이터( ex, 성별, 전공, 장르, 영화평점, 직급 ) 순서형과 명목형이 있음 # pandas, numpy 호출 import pandas as pd import numpy as np # google deive mou..
2023. 2. 2.
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